浮法玻璃的生产是一个复杂的过程,包括几个阶段,从熔化和澄清,通过熔化,镀膜,退火和切割。在每个阶段,可能会出现各种各样的问题,这些问题可能会损害最终产品的质量。例如,用于熔化和澄清的原料中的气泡或杂质会导致玻璃出现缺陷。同样,浮法熔化阶段的问题,如夹杂物、气泡和条纹,可能导致厚度不均匀或表面不规则。
在整个生产过程中,从玻璃带的冷却到成品玻璃板的切割,ISRA VISION检测系统确保了平板玻璃的质量。我们的自动化系统可以检测和分类玻璃中最微小的缺陷或异常。这有助于从一开始就防止问题发生,并确保最终产品符合必要的质量标准。
在平板玻璃生产阶段,经过行业验证的检测系统实时监控玻璃带的质量。从浮法线的热端到冷端,这些系统确保符合严格的质量标准。在移动的玻璃带上,先进的系统可以精确地检测和分类变形和非变形的缺陷,精确到微米范围。
从浮法生产线的热端到冷端,检测仪直接安装在冷端处,光学检测系统在尽可能靠前的位置精确测量玻璃的厚度、宽度和玻璃带的位置。得益于专利测量技术,该系统具有自适应能力,不受玻璃厚度、传输偏差、弯曲或倾斜的影响。一个直观和用户友好的界面,清楚地可视化的过程,单独可选择的显示选项。基于多项ISRA专利技术,如横向暗场技术和摩尔技术,检测系统保证了光学测量的高精度,从而使玻璃生产具有更低的厚度公差限制及精确的玻璃应力监测
在浮法生产线的冷端,专门开发的检测系统可靠地记录了精确的应力分布。它将结果与厚度测量数据相结合,以优化学习过程,确保无应力玻璃的生产。系统会立即通知用户与流程相关的更改,以便用户能够迅速采取纠正措施。
镀膜颜色在线检测
玻璃镀膜颜色的无缝控制由配备创新RGB彩色相机技术的镀膜检测系统提供。该系统可靠而精确地在线检测非均匀性缺陷,并确保玻璃带的均匀外观。
在整个平板玻璃生产过程中,我们的系统收集检测数据,而生产管理软件对这些数据进行分析。这使制造商能够优化工艺效率,增加可销售材料的数量,并确保快速获得投资回报。
特征
典型缺陷
技术参数
平板玻璃制造过程中的各种缺陷可能导致光学畸变、强度降低或易破碎性增加,以及功能受损。缺陷的范围从边缘缺陷,不均匀的平面,不均匀的颜色和镀膜,错误的层压和粉末颗粒沉淀在玻璃表面。ISRA VISION在线表面检测系统适用于所有尺寸和厚度的玻璃。即使在高生产速度下,他们也能精确检查边缘和整个玻璃表面,以防止进一步加工有缺陷的玻璃板。
光滑的玻璃边缘
为了避免边缘和磨削缺陷,边缘检测系统检查玻璃边缘的所有典型缺陷。系统对生成的图像进行实时分析,并对所有边缘缺陷进行检测和分类。这样可以实现玻璃板的自动质量分类。根据收集到的数据,可以确定砂轮和刃刀的理想更换时间。在市场上,该系统是一种在早期阶段检测磨削不对称,优化工艺并避免次品的系统。
均匀玻璃平整度
通过特殊的表面检测系统,可以在不到10秒的时间内检测整个玻璃表面的平面不规则性和光学畸变。快速,非接触式测量提供可重复的结果,精度低至微米范围。这避免了下游工艺步骤中的问题,并确保了有吸引力的外观。
完美的玻璃镀膜
另一个专门开发的在线检测系统确保玻璃板的高品质镀膜。它能在早期检测到所有镀膜过程中的问题,并对所有典型的镀膜和电弧缺陷进行精确分类。其综合评估系统可靠地检测不均匀性或主要质量偏差,并确保均匀的镀膜应用。
一致的色彩均匀性
玻璃镀膜颜色的不均匀性会损害玻璃的美观性和光学性能。一种特殊的光学检测系统可以在早期检测镀膜过程中的问题,并精确检测整个玻璃表面的颜色不均匀性。现代彩色摄像技术与宽带LED照明的结合覆盖了整个可见光谱,保证了产品的交付质量。
可靠的玻璃夹层
当两层或两层以上的平板玻璃夹层在一起时,夹层玻璃会发生夹层缺陷。典型的缺陷,如气泡,分层和层间不均匀的粘附会削弱玻璃并危及其安全性。特殊的层压检测系统可靠地检测和分类玻璃,PVB薄膜和边缘上的所有相关粘合缺陷。通过可选的反射通道,该系统可以确定层压板中缺陷的高度,从而定位缺陷的原因。
无颗粒玻璃板
为了防止浮法玻璃板在运输过程中由于附着力和化学反应而粘在一起,以及保护其涂层,玻璃夹层粉末被涂在玻璃板上。我们最新的表面检测系统记录层间粉末颗粒的数量,并提供珠粒大小的统计数据。此外,根据颗粒类型显示面积覆盖和粉末密度,并实时显示可视化测量数据。该系统可与工厂控制系统和工厂网络完全集成,有助于提供无颗粒玻璃板
特征
典型缺陷
技术参数
通过网络生产分析平台,您可以一目了然地查看所有产线的系统状态,或详细分析生产数据。通过质量管理系统,您可以分析历史数据,实时监控当前的检测数据,并确定生产过程的未来趋势。
优化生产
通过数据仪表板,您可以在现场或远程比较产线情况和产品数据,为优化提供关键见解。这使您能够在价值链上做出明智的专业决策,从而提高产品质量和盈利能力。您可以持续跟踪优化措施的进度,并通过可视化的高级报告进行展示。
及早发现生产缺陷
利用实时状态信息和自动报警功能,在生产的每个阶段检测并快速查明违反警戒线的原因。因此,您可以快速解决生产缺陷,缩短停机时间,降低生产成本。
预测性维护
通过分析来自传感器和监控系统的实时数据, 您可以预防潜在的系统故障。这样就可以根据机器的实际状态,而不是遵循固定的时间表,主动制订维护计划。这种数据驱动的方法可以减少停机时间、提高整体生产效率、延长生产线寿命,从而节约成本。